En Google Colab trabajas dentro de un cuaderno. La unidad básica para programar es la celda de código: escribes una instrucción, pulsas el botón Ejecutar y Colab muestra debajo la salida o un mensaje de error. No necesitas instalar Python en tu equipo; el código se ejecuta en un entorno de Colab.

En este curso no ejecutarás código dentro del Campus Digital. El objetivo aquí es aprender a leerlo. Observa este ejemplo del conjunto ficticio de ventas: producto = "Café molido", cantidad = 3 y precio = 249.90. Cada línea guarda un valor bajo un nombre. Ese nombre es una variable. Si copiaras estas líneas a una celda de código de Colab y la ejecutaras, Python conservaría esos valores para usarlos después.

Piensa en una variable como una celda con nombre: no porque sea una hoja de cálculo, sino porque te permite recuperar un dato sin volver a escribirlo. La diferencia importante es que Python también reconoce el tipo del valor almacenado.

Python distingue varios tipos básicos. Un número entero, como cantidad = 3, suele ser de tipo int. Un número con parte decimal, como precio = 249.90, es de tipo float. Un texto entre comillas, como sucursal = "Centro", es de tipo str. Una condición lógica usa True o False y corresponde al tipo bool.

Esto importa porque las operaciones dependen del tipo. 3 + 2 produce 5, mientras que "3" + "2" produce el texto "32". Python no interpreta por intuición: sigue reglas precisas según los tipos involucrados. Cuando veas una expresión, acostúmbrate a preguntar primero qué tipo tiene cada valor y después qué operación se está aplicando.

La figura resume la relación entre el nombre, el dato guardado y el tipo que Python reconoce.

Una expresión combina valores y operadores para producir un resultado. En el caso de ventas, si cantidad = 3 y precio = 249.90, entonces cantidad * precio produce el importe de esa línea: 749.7. Python calcula primero la expresión y después puedes guardar el resultado, por ejemplo importe = cantidad * precio.

También puedes convertir tipos de manera explícita. Si recibes "4" como texto y necesitas tratarlo como cantidad, int("4") produce el entero 4. La conversión no siempre es posible: int("Centro") generaría un error porque ese texto no representa un entero.

En análisis de datos, este hábito es esencial: predecir antes de ejecutar. Si puedes anticipar el resultado, es más fácil detectar si una salida posterior tiene sentido.

Ya puedes mirar una línea sencilla y separar tres preguntas: ¿qué nombre se usa?, ¿qué valor guarda?, ¿qué tipo tiene ese valor? Esa lectura será la base para entender condiciones, bucles y estructuras de datos en las siguientes lecciones.

Con el conjunto ficticio de ventas, una combinación como sucursal = "Centro", cantidad = 2 y precio = 180.0 ya no es una serie de símbolos: es una pequeña descripción estructurada de una operación.