Python desde cero para análisis de datos

Presentación

Si ya has trabajado con hojas de cálculo, conoces la lógica de una tabla: columnas, filas, filtros, fórmulas y resúmenes. Python te permite expresar esas mismas operaciones como instrucciones reproducibles. El reto inicial no es memorizar sintaxis, sino aprender a leer qué hace cada línea, anticipar su resultado y reconocer qué estructura conviene para cada tarea.

Durante el curso usarás un único conjunto de datos ficticio de ventas de una tienda con cinco campos: fecha, sucursal, producto, cantidad y precio. Las prácticas se contextualizan en Google Colab con Python 3, pandas y matplotlib. El Campus Digital no ejecuta código: aquí analizarás fragmentos, predecirás salidas, detectarás errores y ordenarás pasos; cuando quieras probarlos realmente, podrás copiarlos a una celda de código de Colab y usar el botón Ejecutar.

Lecciones

1. 1Variables y tipos de datosLee expresiones sencillas y predice qué valor y tipo producirá Python.Comprender · 35 min
2. 2Decisiones y repeticiones con if y forSigue el flujo de ejecución de condiciones y bucles aplicados a ventas.Comprender · 35 min
3. 3Listas y diccionarios para organizar datosElige y usa estructuras básicas para representar datos de ventas.Aplicar · 35 min
4. 4Primeros pasos con pandasLee un CSV, filtra filas y resume ventas con groupby.Aplicar · 40 min
5. 5Limpieza de datosDetecta y trata nulos, duplicados y tipos de datos incorrectos.Aplicar · 40 min
6. 6Visualización para responder preguntasSelecciona una gráfica, construye el código e interpreta el resultado.Aplicar · 40 min