Una gráfica no es el punto de partida del análisis. Primero formula una pregunta. Con las ventas ficticias podrías preguntar: “¿qué sucursal acumula mayor importe en estos registros?”, “¿cómo cambia el importe por fecha?” o “¿cómo se distribuyen los importes por venta?”. Cada pregunta destaca una relación distinta.

Para comparar categorías, una gráfica de barras suele ser adecuada: sucursales en un eje e importe total en el otro. Para observar cambio a través del tiempo, una gráfica de líneas puede ser más útil si las fechas están ordenadas. Para explorar relación entre dos variables numéricas, una dispersión permite ver pares de valores.

La decisión no se toma por apariencia. Se toma según la pregunta y el tipo de variables. En esta lección trabajarás principalmente con barras porque la pregunta final compara el importe total entre sucursales.

Si ya tienes una columna importe, puedes preparar el resumen con resumen = ventas.groupby("sucursal")["importe"].sum(). Después, en Colab, una celda de código puede contener import matplotlib.pyplot as plt, resumen.plot(kind="bar"), plt.xlabel("Sucursal"), plt.ylabel("Importe"), plt.title("Importe total por sucursal") y plt.show().

Al pulsar Ejecutar, el resultado aparece debajo de la celda. El código separa dos tareas: pandas prepara el resumen y Matplotlib presenta la comparación. Si cambias la pregunta, probablemente tendrás que cambiar primero el resumen y después la gráfica.

La gráfica del Campus que aparece a continuación usa los mismos cinco registros ficticios trabajados en L04. Es ilustrativa: no representa ventas reales.

En la gráfica ficticia, Centro tiene un importe agregado de 585, Norte de 540 y Sur de 180. Una interpretación válida es: en estos cinco registros de ejemplo, Centro presenta el mayor importe total. La frase incluye el alcance: habla de los registros observados, no de toda la tienda, de todo un mes ni de una tendencia general.

Una interpretación incorrecta sería “Centro siempre vende más” porque la gráfica no contiene evidencia para afirmar “siempre”. Tampoco puedes concluir que la sucursal es la causa del importe: una comparación descriptiva muestra diferencias, no explica por qué existen.

Interpretar bien significa conectar la figura con la pregunta, mencionar la comparación visible y respetar los límites del conjunto analizado.

El cierre del curso integra el flujo completo. Partes de una pregunta de negocio sencilla, decides el resumen necesario, propones el código y escribes una interpretación limitada a lo que muestran los datos. El Campus Digital no ejecuta el código ni califica esta producción manualmente; el examen de la lección sigue siendo automatizado.

Si deseas probar tu propuesta, copia el código a una celda de código de Google Colab y usa Ejecutar. Si trabajas con tu propio CSV, primero usa el panel Archivos y Subir al almacenamiento de sesión, o adapta la ruta al lugar donde tengas el archivo.